TensorFlow 사용법
1. 그래프를 정의한다. (place holder라는 노드를 만들 수 있음.)
2. 세션을 통해서 값을 실행시킨다. (feed direct로 값을 넘겨준다.)
3. 업데이트 시키거나 출력값을 리턴시킨다.
Tensor란 array를 말한다.
용어
Ranks - 몇 차원이냐?
Shapes - 각각의 element에 몇 개가 드어있냐?
Types - 데이터 타입 대부분 float32, int32를 많이 사용.
'programming > Deep Learning' 카테고리의 다른 글
| lect 05-1 Logistic(regression) classification (0) | 2019.04.23 |
|---|---|
| lec04-2 TensorFlow로 파일에서 데이터 읽어오기 (0) | 2019.04.22 |
| lec04 multivariable regression (0) | 2019.04.22 |
| lec02.02 - TensorFlow로 간단한 linear regression 구현* (0) | 2019.04.19 |
| lec02.01 - Linear Regression의 Hypothesis와 cost설명 (0) | 2019.04.19 |
